http://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM004
Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Laura
Scott Morales
Universidad Autónoma de Nuevo LeónFacultad de Ciencias Forestales
Responsable
Linares
Nuevo León
67700
MX
01 821 212 48 96
laura.scottmr@uanl.edu.mx
CONABIO
Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Dirección General de Sistemas
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
MÉXICO
Tlalpan
14010
MX
50045000
patricia.ramos@conabio.gob.mx
https://www.gob.mx/conabio
2018-08-20
spa
El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución.
En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri.
El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo.
Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.
Reino: 1
Filo: 1
Clase: 2
Orden: 3
Familia: 4
Género: 4
Especie: 3
Epitetoinfraespecifico: 2
Occurrence
GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type.xml
Specimen
GBIF Dataset Subtype Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_subtype.xml
Aves
Mamíferos
N/A
This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.
http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=4
País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, BAJA CALIFORNIA SUR, CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, NUEVO LEON, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, ZACATECAS)
-116.495
-99.767
31.992
23.583
1922-07-21
2013-07-04
Reino: Animalia
Filo: Chordata
Clase: Mammalia, Aves
Orden: Carnivora, Rodentia, Passeriformes
Familia: Canidae, Sciuridae, Mustelidae, Passerellidae
kingdom
Animalia
phylum
Chordata
class
Mammalia
class
Aves
order
Carnivora
order
Rodentia
order
Passeriformes
family
Canidae
family
Sciuridae
family
Mustelidae
family
Passerellidae
genus
Vulpes
genus
Cynomys
genus
Taxidea
genus
Spizella
species
Cynomys mexicanus
Mexican prairie dog, perrito de las praderas, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza
species
Spizella wortheni
gorrión de Worthen, Worthen's sparrow
species
Taxidea taxus
American badger, North American badger, tejón, tlalcoyote
infraspecificname
Vulpes macrotis subsp. zinseri
infraspecificname
Taxidea taxus subsp. berlandieri
notPlanned
Sonia Alejandra
Careaga Olvera
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Subcoordinadora en Información y Análisis
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
México
Tlalpan
14010
MX
50045000
scareaga@conabio.gob.mx
https://www.gob.mx/conabio
Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Laura
Scott Morales
Content Provider
El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución.
En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri.
El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo.
Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
Aves
Mamíferos
ardillas; marmotas; perritos llaneros
cánidos
comadrejas; grisón; tejones; tlalcoyotes
gorriones
2023-10-18T12:00:00.000-05:00
dataset
SNIB-JM004-CSV.zip
UTF-8
CSV
http://www.snib.mx/proyectos/JM004/SNIB-JM004-CSV.zip
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UTF-8
MDB
MicrosoftAccess2007
http://www.snib.mx/proyectos/JM004/SNIB-JM004-BD.zip
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCF-UANL
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria;ITCV
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;California Academy of Sciences;CAS
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México;IE-UNAM
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;Universidad Autónoma de Tamaulipas;UAT
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Colección de Vertebrados;CVUABC;Facultad de Ciencias Marinas, Campus Ensenada, Universidad Autónoma de Baja California;FCM-UABC
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCB-UANL
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;FSM
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;BMNH, MCZ
NO APLICA
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;A.M.N.H., CAS, CM, MVZ
Ejemplar
1
2167