70e7429f-ec92-40f6-8ab6-15a1e18282a3
http://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM042-JM0421407F-LEPGAI-SIB2018.11.29
Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia (LEPGAI)
José Ismael
Campos Rodríguez
Instituto Politécnico NacionalEscuela Nacional de Ciencias BiológicasDepartamento de ZoologíaLaboratorio de Cordados Terrestres
Responsable
México
Distrito Federal
11340
MX
57296000 ext 62421
CONABIO
Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Dirección General de Sistemas
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
MÉXICO
Tlalpan
14010
MX
50045000
patricia.ramos@conabio.gob.mx
https://www.gob.mx/conabio
2020-05-30
spa
Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (menor que25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción.
Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
Reino: 1
Filo: 1
Clase: 1
Orden: 1
Familia: 1
Género: 1
Especie: 1
Occurrence
GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type.xml
Specimen
GBIF Dataset Subtype Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_subtype.xml
Reptiles
N/A
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País: MEXICO (HIDALGO, QUERETARO)
-99.652
-98.763
21.421
20.597
1939-04-01
1982-07-02
Reino: Animalia
Filo: Chordata
Clase: Reptilia
Orden: Squamata
Familia: Xantusiidae
kingdom
Animalia
phylum
Chordata
class
Reptilia
order
Squamata
family
Xantusiidae
genus
Lepidophyma
species
Lepidophyma gaigeae
lagartija nocturna de Gaiger, lagartija nocturna de Tamazunchale
notPlanned
Sonia Alejandra
Careaga Olvera
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Subcoordinadora en Información y Análisis
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
México
Tlalpan
14010
MX
50045000
scareaga@conabio.gob.mx
https://www.gob.mx/conabio
Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia (LEPGAI)
José Ismael
Campos Rodríguez
Content Provider
Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (menor que25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción.
Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
Reptiles
camaleones, geckos, iguanas, lagartijas, lagartos
2020-05-29T00:00:00.000-05:00
dataset
Campos-Rodríguez J. I. y X. Flores-Leyva. 2015. Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia. Escuela Nacional de Ciencias Biológicas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM042. México, D. F.
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NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Colección Herpetológica;MZFC;Museo de Zoología Alfonso L. Herrera, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México;FC-UNAM
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Colección Nacional de Anfibios y Reptiles;CNAR;Instituto de Biología, Universidad Nacional Autónoma de México;IBUNAM
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Collection of Herpetology;TCWC;Texas Cooperative Wildlife Collections, Texas A & M University;TCWC-TAMU
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Herpetology Collection;AMNH;American Museum of Natural History;AMNH
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Herpetology Collection;LACM;Natural History Museum, Los Angeles County;NHM
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
Herpetology Collection;FLMNH;Florida Museum of Natural History, University of Florida;FLMNH-UF
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
National Collection of Amphibians and Reptiles;USNM;National Museum of Natural History, Smithsonian Institution;NMNH-SI
NO APLICA
SNIB-JM042-JM0421407F_LEPGAI_SIB2018.11.29-ND
NO DISPONIBLE
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