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Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri

Latest version published by Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad on Aug 20, 2018 Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Reino: 1 Filo: 1 Clase: 2 Orden: 3 Familia: 4 Género: 4 Especie: 3 Epitetoinfraespecifico: 2

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Keywords

Occurrence; Specimen; Aves; Mamíferos

External data

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Contacts

Who created the resource:

Laura Scott Morales
Responsable
Universidad Autónoma de Nuevo LeónFacultad de Ciencias Forestales 67700 Linares Nuevo León MX 01 821 212 48 96

Who can answer questions about the resource:

Sonia Alejandra Careaga Olvera
Subcoordinadora en Información y Análisis
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal 14010 México Tlalpan MX 50045000
https://www.gob.mx/conabio

Who filled in the metadata:

CONABIO Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal 14010 MÉXICO Tlalpan MX 50045000
https://www.gob.mx/conabio

Geographic Coverage

País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, BAJA CALIFORNIA SUR, CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, NUEVO LEON, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, ZACATECAS)

Bounding Coordinates South West [23.583, -116.495], North East [31.992, -99.767]

Taxonomic Coverage

Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia, Aves Orden: Carnivora, Rodentia, Passeriformes Familia: Canidae, Sciuridae, Mustelidae, Passerellidae

Kingdom  Animalia
Phylum  Chordata
Class  Mammalia,  Aves
Order  Carnivora,  Rodentia,  Passeriformes
Family  Canidae,  Sciuridae,  Mustelidae,  Passerellidae
Genus  Vulpes,  Cynomys,  Taxidea,  Spizella
Species  Cynomys mexicanus (Mexican prairie dog, perrito de las praderas, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza),  Spizella wortheni (gorrión de Worthen, Worthen's sparrow),  Taxidea taxus (American badger, North American badger, tejón, tlalcoyote)
Infraspecificname  Vulpes macrotis subsp. zinseri,  Taxidea taxus subsp. berlandieri

Temporal Coverage

Start Date / End Date 1922-07-21 / 2013-07-04

Project Data

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Title Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Funding Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
Study Area Description Aves Mamíferos ardillas; marmotas; perritos llaneros cánidos comadrejas; grisón; tejones; tlalcoyotes gorriones

The personnel involved in the project:

Laura Scott Morales

Collection Data

Collection Name NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCF-UANL
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria;ITCV
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;California Academy of Sciences;CAS
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México;IE-UNAM
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;Universidad Autónoma de Tamaulipas;UAT
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name Colección de Vertebrados;CVUABC;Facultad de Ciencias Marinas, Campus Ensenada, Universidad Autónoma de Baja California;FCM-UABC
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCB-UANL
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;FSM
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;BMNH, MCZ
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Collection Name NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;A.M.N.H., CAS, CM, MVZ
Collection Identifier SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Parent Collection Identifier NO APLICA
Curatorial Units Between 1 and 2,167 Ejemplar

Additional Metadata

Alternative Identifiers http://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM004