El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución.
En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri.
El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo.
Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.
Reino: 1
Filo: 1
Clase: 2
Orden: 3
Familia: 4
Género: 4
Especie: 3
Epitetoinfraespecifico: 2
Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos.
La tabla de datos del core contiene 2.194 registros.
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Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:
'Scott-Morales L. y P. Vela-Coiffier. 2016. Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri. Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma de Nuevo León. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM004. México, D. F.'
Occurrence; Aves; Mamíferos; Occurrence
Los datos del recurso también están disponibles en otros formatos
País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, BAJA CALIFORNIA SUR, CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, NUEVO LEON, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, ZACATECAS)
Coordenadas límite |
Latitud Mínima Longitud Mínima [23,583, -116,495], Latitud Máxima Longitud Máxima [31,992, -99,767] |
Reino: Animalia
Filo: Chordata
Clase: Mammalia, Aves
Orden: Rodentia, Carnivora, Passeriformes
Familia: Sciuridae, Canidae, Mustelidae, Passerellidae
Reino |
Animalia
|
Filo |
Chordata
|
Class |
Mammalia,
Aves
|
Orden |
Rodentia,
Carnivora,
Passeriformes
|
Familia |
Sciuridae,
Canidae,
Mustelidae,
Passerellidae
|
Género |
Cynomys,
Vulpes,
Taxidea,
Spizella
|
Especie |
Cynomys mexicanus (perrito de las praderas, perrito de las praderas mexicano, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza),
Spizella wortheni (gorrión de Worthen),
Taxidea taxus (tejón, tlalcoyote)
|
Infraspecificname |
Vulpes macrotis subsp. zinseri (zorra del desierto, zorra norteña),
Taxidea taxus subsp. berlandieri
|
Fecha Inicial / Fecha Final |
1922-07-21 / 2012-11-11 |
El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución.
En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri.
El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo.
Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.
Título |
Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri |
Identificador |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Fuentes de Financiación |
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) |
Descripción del área de estudio |
Aves
Mamíferos
ardillas, marmotas, perritos de la pradera
comadrejas, hurones, mangostas, nutrias, tejones
como cardenales, rascadores, tangaras
coyotes, lobos, perros, zorros |
Personas asociadas al proyecto:
Nombre de la Colección |
Colección de Vertebrados;CVUABC;Facultad de Ciencias Marinas, Universidad Autónoma de Baja California;FCM-UABC |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;A.M.N.H., CAS, CM, MVZ |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;BMNH, MCZ |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;FSM |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCB-UANL |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO DISPONIBLE |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;Universidad Autónoma de Tamaulipas;UAT |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México;IE-UNAM |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;California Academy of Sciences;CAS |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria;ITCV |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Nombre de la Colección |
NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCF-UANL |
Identificador de la Colección |
SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND |
Identificador de la Colección Parental |
NO APLICA |
Unidades curatoriales |
Entre 1
y 47
Ejemplar
|