Occurrence

Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri

Dernière version Publié par Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad le 11 avril 2024 Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad

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Description

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Reino: 1 Filo: 1 Clase: 2 Orden: 3 Familia: 4 Género: 4 Especie: 3 Epitetoinfraespecifico: 2

Enregistrements de données

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Versions

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Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

'Scott-Morales L. y P. Vela-Coiffier. 2016. Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri. Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma de Nuevo León. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM004. México, D. F.'

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : bb72c976-72e6-4870-8fd1-0b2305e2b7c0.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Biodiversity Information System of Mexico.

Mots-clé

Occurrence; Aves; Mamíferos; Occurrence

Données externes

Les données de la ressource sont disponibles dans d'autres formats

SNIB-JM004-CSV.zip http://www.snib.mx/proyectos/JM004/SNIB-JM004-CSV.zip UTF-8 CSV
SNIB-JM004-BD.zip http://www.snib.mx/proyectos/JM004/SNIB-JM004-BD.zip UTF-8 MDB MicrosoftAccess2007

Contacts

Laura Scott Morales
  • Créateur
Responsable
Universidad Autónoma de Nuevo LeónFacultad de Ciencias Forestales
Carretera Nacional Km 145
67700 Linares
Nuevo León
MX
01 821 212 48 96
CONABIO Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
  • Fournisseur Des Métadonnées
Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
14010 MÉXICO
Tlalpan
MX
50045000
Patricia Ramos Rivera
  • Personne De Contact
Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
14010 México
Tlalpan
MX
50045000

Couverture géographique

País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, BAJA CALIFORNIA SUR, CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, NUEVO LEON, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, ZACATECAS)

Enveloppe géographique Sud Ouest [23,583, -116,495], Nord Est [31,992, -99,767]

Couverture taxonomique

Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia, Aves Orden: Rodentia, Carnivora, Passeriformes Familia: Sciuridae, Canidae, Mustelidae, Passerellidae

Kingdom Animalia
Phylum Chordata
Class Mammalia, Aves
Order Rodentia, Carnivora, Passeriformes
Family Sciuridae, Canidae, Mustelidae, Passerellidae
Genus Cynomys, Vulpes, Taxidea, Spizella
Species Cynomys mexicanus (perrito de las praderas, perrito de las praderas mexicano, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza), Spizella wortheni (gorrión de Worthen), Taxidea taxus (tejón, tlalcoyote)
Infraspecificname Vulpes macrotis subsp. zinseri (zorra del desierto, zorra norteña), Taxidea taxus subsp. berlandieri

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 1922-07-21 / 2012-11-11

Données sur le projet

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Titre Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Identifiant SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Financement Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
Description du domaine d'étude / de recherche Aves Mamíferos ardillas, marmotas, perritos de la pradera comadrejas, hurones, mangostas, nutrias, tejones como cardenales, rascadores, tangaras coyotes, lobos, perros, zorros

Les personnes impliquées dans le projet:

Laura Scott Morales
  • Content Provider

Données de collection

Nom de la collection Colección de Vertebrados;CVUABC;Facultad de Ciencias Marinas, Universidad Autónoma de Baja California;FCM-UABC
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;A.M.N.H., CAS, CM, MVZ
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;BMNH, MCZ
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;FSM
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCB-UANL
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO DISPONIBLE
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;Universidad Autónoma de Tamaulipas;UAT
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México;IE-UNAM
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;California Academy of Sciences;CAS
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria;ITCV
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Nom de la collection NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCF-UANL
Identifiant de collection SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Identifiant de la collection parente NO APLICA
Unités de conservation Entre (nombre minimal) 1 et (nombre maximal) 47 Ejemplar

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs bb72c976-72e6-4870-8fd1-0b2305e2b7c0
https://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM004