Occurrence

Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri

Последняя версия опубликована Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad 11 апреля 2024 г. Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
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Дата публикации:
11 апреля 2024 г.
Лицензия:
CC-BY 4.0

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Описание

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Reino: 1 Filo: 1 Clase: 2 Orden: 3 Familia: 4 Género: 4 Especie: 3 Epitetoinfraespecifico: 2

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'Scott-Morales L. y P. Vela-Coiffier. 2016. Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri. Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma de Nuevo León. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM004. México, D. F.'

Права

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Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: bb72c976-72e6-4870-8fd1-0b2305e2b7c0.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Biodiversity Information System of Mexico.

Ключевые слова

Occurrence; Aves; Mamíferos; Occurrence

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SNIB-JM004-CSV.zip http://www.snib.mx/proyectos/JM004/SNIB-JM004-CSV.zip UTF-8 CSV
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Контакты

Laura Scott Morales
  • Originator
Responsable
Universidad Autónoma de Nuevo LeónFacultad de Ciencias Forestales
Carretera Nacional Km 145
67700 Linares
Nuevo León
MX
01 821 212 48 96
CONABIO Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
  • Metadata Provider
Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
14010 MÉXICO
Tlalpan
MX
50045000
Patricia Ramos Rivera
  • Point Of Contact
Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
14010 México
Tlalpan
MX
50045000

Географический охват

País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, BAJA CALIFORNIA SUR, CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, NUEVO LEON, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, ZACATECAS)

Ограничивающие координаты Юг Запад [23,583, -116,495], Север Восток [31,992, -99,767]

Таксономический охват

Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia, Aves Orden: Rodentia, Carnivora, Passeriformes Familia: Sciuridae, Canidae, Mustelidae, Passerellidae

Kingdom Animalia
Phylum Chordata
Class Mammalia, Aves
Order Rodentia, Carnivora, Passeriformes
Family Sciuridae, Canidae, Mustelidae, Passerellidae
Genus Cynomys, Vulpes, Taxidea, Spizella
Species Cynomys mexicanus (perrito de las praderas, perrito de las praderas mexicano, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza), Spizella wortheni (gorrión de Worthen), Taxidea taxus (tejón, tlalcoyote)
Infraspecificname Vulpes macrotis subsp. zinseri (zorra del desierto, zorra norteña), Taxidea taxus subsp. berlandieri

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 1922-07-21 / 2012-11-11

Данные проекта

El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.

Название Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Идентификатор SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Финансирование Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO)
Описание района исследования Aves Mamíferos ardillas, marmotas, perritos de la pradera comadrejas, hurones, mangostas, nutrias, tejones como cardenales, rascadores, tangaras coyotes, lobos, perros, zorros

Исполнители проекта:

Laura Scott Morales
  • Content Provider

Данные коллекции

Название коллекции Colección de Vertebrados;CVUABC;Facultad de Ciencias Marinas, Universidad Autónoma de Baja California;FCM-UABC
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;A.M.N.H., CAS, CM, MVZ
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;BMNH, MCZ
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Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;NO DISPONIBLE;FSM
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Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCB-UANL
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO DISPONIBLE
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;Universidad Autónoma de Tamaulipas;UAT
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México;IE-UNAM
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;California Academy of Sciences;CAS
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria;ITCV
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Название коллекции NO APLICA;NO APLICA;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Autónoma de Nuevo León;FCF-UANL
Идентификатор коллекции SNIB-JM004-JM0041506F_SIB2016.06.20-ND
Идентификатор родительской коллекции NO APLICA
Единицы хранения Между 1 и 47 Ejemplar

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы bb72c976-72e6-4870-8fd1-0b2305e2b7c0
https://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM004