Modelado de la distribución potencial de especies de mamíferos reservorios y vectores de tres zoonosis emergentes en México

Описание

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 79 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

'Sánchez-Cordero Dávila V., A. Rodríguez-Moreno y G. Gutiérrez-Granados. 2020. Modelado de la distribución potencial de especies de mamíferos reservorios y vectores de tres zoonosis emergentes en México. Instituto de Biología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos (garrapatas) SNIB-CONABIO, proyecto JM040. Ciudad de México'

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: b0b35c6e-54c2-4440-a3f3-5800edaf6458.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Biodiversity Information System of Mexico.

Ключевые слова

Occurrence; Invertebrados; Occurrence

Внешние данные

Ресурс также доступен в других форматах

Контакты

Географический охват

País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (TEXAS) País: MEXICO (BAJA CALIFORNIA, CHIAPAS, CIUDAD DE MEXICO, COAHUILA DE ZARAGOZA, COLIMA, DURANGO, GUERRERO, JALISCO, MEXICO, MICHOACAN DE OCAMPO, MORELOS, NAYARIT, NUEVO LEON, OAXACA, PUEBLA, QUINTANA ROO, SINALOA, TAMAULIPAS, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE)

Таксономический охват

Reino: Animalia Filo: Arthropoda Clase: Arachnida Orden: Ixodida Familia: Ixodidae

Временной охват

Данные проекта

Esta propuesta tiene como meta principal modelar la distribución potencial de las especies de mamíferos terrestres y voladores y vectores (flebótomos, triatominos y garrapatas) de tres zoonosis emergentes de importancia en salud pública (leishmaniosis, enfermedad de Chagas, y enfermedad de Lyme), en México. A nivel nacional se han reportado casos aislados de la presencia de los parásitos de estas zoonosis emergentes en algunas especies de mamíferos, de vectores (insectos del género Triatoma y Lutzomyia, y garrapatas del género Ixodes) o, inclusive, en humanos. Por tanto, existe evidencia preliminar que apunta hacia un riesgo potencial importante de trasmisión al humano de estas tres zoonosis emergentes en México. Tomando como base el estudio de las relaciones ecológicas entre reservorios, vectores y parásitos de tres zoonosis emergentes a nivel nacional que actualmente está en desarrollo y que cuenta con una base de datos y colecta de ejemplares de los ordenes Rodentia, Quiróptera, Didelphimorphia y Carnivora de más de 1200 ejemplares correspondientes a 80 especies de mamíferos. Los resultados servirán para establecer (1) producir modelos de distribución de cada uno de los reservorios y de los vectores con presencia confirmada de los parásitos 2) producir un mapa preliminar de riesgo potencial de las tres zoonosis emergentes. (3) la identificación de los reservorios y vectores más importantes que estén infectados con los parásitos y (4) el desarrollo de una plataforma de información geográfica básica que apoye el análisis de la ecología de dichas zoonosis emergentes.

Исполнители проекта:

Данные коллекции

Дополнительные метаданные