Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (<25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción.
Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
Reino: 1
Filo: 1
Clase: 1
Orden: 1
Familia: 1
Género: 2
Especie: 2
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The publisher and rights holder of this work is Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad.
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Occurrence; Anfibios; Occurrence
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País: MEXICO (HIDALGO, PUEBLA, SAN LUIS POTOSI)
| Bounding Coordinates |
South West [20.083, -98.817], North East [21.291, -97.609] |
Reino: Animalia
Filo: Chordata
Clase: Amphibia
Orden: Anura
Familia: Ranidae
| Kingdom |
Animalia
|
| Phylum |
Chordata
|
| Class |
Amphibia
|
| Order |
Anura
|
| Family |
Ranidae
|
| Genus |
Rana,
Lithobates
|
| Species |
Rana johni (rana de Moore, rana de la huasteca),
Lithobates johni (rana de Moore, rana de la huasteca)
|
| Start Date / End Date |
2011-04-23 / 2012-06-23 |
Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (<25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción.
Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
| Title |
Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia (LITJOH) |
| Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Funding |
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) |
| Study Area Description |
Anfibios
ranas, sapos |
The personnel involved in the project:
| Collection Name |
Herpetological Collection;BUMMC;Mayborn Museum, Baylor University;BU |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Collection Name |
Herpetology Collection;TNHC;Department of Integrative Biology, College of Natural Sciences, University of Texas, Austin;CNS-UT |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Collection Name |
Colección Herpetológica;MZFC-HE;Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México;FC-UNAM |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Collection Name |
Colección Herpetológica;ENCB;Escuela Nacional de Ciencias Biológicas, Instituto Politécnico Nacional;ENCB-IPN |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Collection Name |
NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE;Instituto Tecnológico de Huejutla;ITH |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Collection Name |
Herpetology Collection;MCZ;Museum of Comparative Zoology, Harvard University;MCZ-HU |
| Collection Identifier |
SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
| Parent Collection Identifier |
NO APLICA |
| Curatorial Units |
Between 1
and 35
Ejemplar
|