説明
Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (menor que25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción. Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
Reino: 1 Filo: 1 Clase: 1 Orden: 1 Familia: 1 Género: 2 Especie: 2
データ レコード
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バージョン
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引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
'Campos-Rodríguez J. I. y X. Flores-Leyva. 2015. Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia. Escuela Nacional de Ciencias Biológicas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM042. México, D. F.'
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 78cf2963-1bc2-48d2-bf11-6f36cd64d79cが割り当てられています。 Biodiversity Information System of Mexico によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているComisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; Anfibios; Occurrence
外部データ
リソース データは他の形式で入手可能です。
SNIB-JM042-LITJOH-CSV.zip | http://www.snib.mx/proyectos/JM042/LITJOH/SNIB-JM042-LITJOH-CSV.zip UTF-8 CSV |
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SNIB-JM042-LITJOH-BD.zip | http://www.snib.mx/proyectos/JM042/LITJOH/SNIB-JM042-LITJOH-BD.zip UTF-8 MDB MicrosoftAccess2007 |
連絡先
- 最初のデータ採集者
- メタデータ提供者
- 連絡先
地理的範囲
País: MEXICO (HIDALGO, PUEBLA, SAN LUIS POTOSI)
座標(緯度経度) | 南 西 [20.083, -98.817], 北 東 [21.291, -97.609] |
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生物分類学的範囲
Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Amphibia Orden: Anura Familia: Ranidae
Kingdom | Animalia |
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Phylum | Chordata |
Class | Amphibia |
Order | Anura |
Family | Ranidae |
Genus | Rana, Lithobates |
Species | Rana johni (rana de Moore, rana de la huasteca), Lithobates johni (rana de Moore, rana de la huasteca) |
時間的範囲
開始日 / 終了日 | 2011-04-23 / 2012-06-23 |
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プロジェクトデータ
Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (menor que25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción. Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat.
タイトル | Modelaje de la distribución potencial de 10 especies de anfibios y reptiles en riesgo de extinción con escasos registros de presencia (LITJOH) |
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識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
ファンデイング | Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) |
Study Area Description | Anfibios ranas, sapos |
プロジェクトに携わる要員:
- Content Provider
コレクションデータ
コレクション名 | Colección Herpetológica;ENCB;Escuela Nacional de Ciencias Biológicas, Instituto Politécnico Nacional;ENCB-IPN |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
コレクション名 | Colección Herpetológica;MZFC-HE;Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México;FC-UNAM |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
コレクション名 | Herpetological Collection;BUMMC;Mayborn Museum, Baylor University;BU |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
コレクション名 | Herpetology Collection;MCZ;Museum of Comparative Zoology, Harvard University;MCZ-HU |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
コレクション名 | Herpetology Collection;TNHC;Department of Integrative Biology, College of Natural Sciences, University of Texas, Austin;CNS-UT |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
コレクション名 | NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE;Instituto Tecnológico de Huejutla;ITH |
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コレクション識別子 | SNIB-JM042-JM0421407F_LITJOH_SIB2018.11.29-ND |
Parent Collection Identifier | NO APLICA |
Curatorialユニット | 範囲 1 ~ 1 Ejemplar |
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追加のメタデータ
代替識別子 | 78cf2963-1bc2-48d2-bf11-6f36cd64d79c |
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https://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM042-JM0421407F-LITJOH-SIB2018.11.29 |