235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9 https://www.snib.mx/iptconabio/resource?r=SNIB-JM056 Jorge Ernesto Schondube Friedewold Universidad Nacional Autónoma de MéxicoInstituto de Investigaciones en Ecosistemas y Sustentabilidad Responsable

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5623-2764, (443) 322-2764 chon@cieco.unam.mx CONABIO Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Dirección General de Sistemas

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50045000 patricia.ramos@conabio.gob.mx https://www.gob.mx/conabio 2025-04-01 spa Los ecofisiólogos han estudiado la forma en que los organismos funcionan internamente para explicar porque los animales y plantas pueden sobrevivir en los lugares donde habitan. Sin embrago, la mayoría de los modelos cuantitativos que se utilizan para modelar distribuciones geográficas de organismos se basan únicamente en variables ambientales (vegetación, altitud, temperatura, etc.). Estos modelos, al utilizar las características ambientales de los sitios donde sabemos que una especie existe para modelar su distribución potencial, se vuelven tautológicos, y no generan explicaciones mecanísticas de la razón por la cual una especie puede ser encontrada en un lugar bajo una serie de condiciones específicas. Diversos estudios desarrollados en la última década han demostrado que las características fisiológicas de los animales tienen un efecto importante en la forma en que estos utilizan los recursos e interactúan con su ambiente. En este proyecto proponemos desarrollar un modelo basado en variables fisiológicas que permita predecir la distribución geográfica de animales nectarívoros y frugívoros. Proponemos que las tasas de asimilación de energía determinadas por el tracto digestivo pueden permitir o limitar la distribución geográfica de los organismos, utilizando como estudio de caso 3 especies de murciélagos filostómidos que se alimentan de néctar y fruta y 3 especies de colibríes. Nuestra hipótesis es que la capacidad digestiva impone un límite superior a los suministros energéticos necesarios para mantener sus necesidades metabólicas. Un decremento en la temperatura ambiental causará un aumento en los gastos metabólicos de los individuos. Como consecuencia, los animales incrementarán el consumo de alimento. Sin embargo, sus capacidades digestivas impondrán un límite superior en el consumo energético y por consecuencia un límite a la cantidad máxima de energía que pueden gastar ante condiciones que impongan una mayor demanda energética. Esta relación entre capacidad digestiva y gasto metabólico puede modelarse para determinar la distribución geográfica de los animales integrando la fisiología de los organismos (i.e. capacidad digestiva y gastos metabólicos) y su ambiente (temperaturas mínimas). Nuestras metas son el desarrollo de un modelo fisiológico obteniendo datos sobre metabolismo en campo, generar distribuciones potenciales para las especies blanco utilizando nuestro modelo, y compararlas con distribuciones potenciales generadas con Maxent.Reino: 1 Filo: 1 Clase: 2 Orden: 2 Familia: 2 Género: 6 Especie: 6 Epitetoinfraespecifico: 22 Occurrence GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type.xml Aves Mamíferos N/A Occurrence GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type_2015-07-10.xml This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JM&Numero=56 País: ANTIGUA Y BARBUDA País: BAHAMAS (INAGUA) País: BARBADOS (, SAINT ANDREW, SAINT GEORGE, SAINT THOMAS) País: BELICE (, BELICE, BELIZE, CAYO, COROZAL, ORANGE WALK, STANN CREEK, TOLEDO) País: BOLIVIA (, CHUQUISACA, COCHABAMBA, EL BENI, LA PAZ, PANDO, SANTA CRUZ, TARIJA) País: BRASIL (, BAHIA, DISTRITO FEDERAL, ESPIRITO SANTO, GOIAS, MARANHÃO, MATO GROSSO DO SUL, MINAS GERAIS, PARA, PARAIBA, PERNAMBUCO, PIAUI, RORAIMA, SÃO PAULO, TOCANTINS) País: COLOMBIA (ANTIOQUIA, ATLANTICO, BOLIVAR, BOYACA, CALDAS, CAUCA, CORDOBA, CUNDINAMARCA, HUILA, MAGDALENA, NARIÑO, NORTE DE SANTANDER, PUTUMAYO, SANTANDER, TOLIMA, VALLE DEL CAUCA) País: COSTA RICA (, ALAJUELA, CARTAGO, GUANACASTE, HEREDIA, LIMON, PUNTARENAS, SAN JOSE) País: CUBA (, CIENFUEGOS, HOLGUIN, ISLA DE LA JUVENTUD, LA HABANA, ORIENTE, PINAR DEL RIO, SANCTI SPIRITUS, SANTIAGO DE CUBA, VILLA CLARA) País: DOMINICA (SAINT GEORGE, SAINT JOHN, SAINT JOSEPH, SAINT PAUL) País: ECUADOR (, COTOPAXI, ESMERALDAS, GUAYAS, LOJA, LOS RIOS, MANABI, NAPO, NAPO-PASTAZA, PASTAZA, PICHINCHA, SUCUMBIOS) País: EL SALVADOR (, AHUACHAPAN, CHALATENANGO, MORAZAN, SAN MIGUEL, SAN SALVADOR, SAN VICENTE, SANTA ANA, SONSONATE, USULATAN) País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (, ARIZONA, CALIFORNIA, NEW MEXICO, TEXAS) País: GRANADA (, GRENADA I, SAINT GEORGE) País: GUATEMALA (, ALTA VERAPAZ, BAJA VERAPAZ, CHIMALTENANGO, CHIQUIMULA, EL PROGRESO, ESCUINTLA, GUATEMALA, HUEHUETENANGO, IZABAL, JUTIAPA, PETEN, QUETZALTENANGO, RETALHULEU, SAN MARCOS, SANTA ROSA, ZACAPA) País: GUAYANA FRANCESA País: GUYANA (, BARIMA-WAINI, CUYUNI-MAZARUNI, EAST DEMERARA-WEST COAST BERBICE, POTARO-SIPARUNI, UPPER DEMERARA-BERBICE, UPPER TAKUTU-UPPER ESSEQUIBO) País: HAITI (, L'ARTIBONITE, OUEST, SUD) País: HISPANIOLA (BARAHONA) País: HONDURAS (, ATLANTIDA, COPAN, CORTES, EL PARAISO, FRANCISCO MORAZAN, ISLAS DE LA BAHIA, LA PAZ, LEMPIRA, OCOTEPEQUE, OLANCHO) País: ISLAS CAIMAN (, GRAND CAYMAN) País: ISLAS VIRGENES (ESTADOS UNIDOS) (SAINT CROIX, SAINT JOHN) País: JAMAICA (CLARENDON, HANOVER, PORTLAND, SAINT ANN, SAINT CATHERINE, SAINT ELIZABETH, SAINT JAMES, SAINT MARY, TRELAWNY, WESTMORELAND) País: MONTSERRAT (SAINT ANTHON, SAINT PETER) País: NICARAGUA (, ATLANTICO NORTE, ATLANTICO SUR, BOACO, CARAZO, CHINANDEGA, CHONTALES, ESTELI, GRANADA, JINOTEGA, LEON, MADRIZ, MANAGUA, MATAGALPA, NUEVA SEGOVIA, RIVAS) País: PANAMA (, BOCAS DEL TORO, CANAL ZONE, CHIRIQUI, COCLE, COLON, DARIEN, SAN BLAS, VERAGUAS) País: PARAGUAY (ALTO PARAGUAY, CENTRAL, CONCEPCION, CORDILLERA, PRESIDENTE HAYES) País: PERU (, AMAZONAS, ANCASH, AREQUIPA, AYACUCHO, CAJAMARCA, CUSCO, HUANUCO, JUNIN, LA LIBERTAD, LAMBAYEQUE, LIMA, LORETO, MADRE DE DIOS, PASCO, PIURA, PUNO, SAN MARTIN, TUMBES, UCAYALI) País: PUERTO RICO (, AGUAS BUENAS, CIDRA, COMERIO, HUMACAO, LAS MARIAS, MAYAGUEZ, RIO GRANDE, UTUADO) País: REPUBLICA DOMINICANA (BARAHONA, DISTRITO NACIONAL, EL SEIBO, LA ALTAGRACIA, LA VEGA, PEDERNALES, PUERTO PLATA, SAN CRISTOBAL, ST PATRICK PARISH) País: SAN CRISTOBAL Y NIEVES País: SAN CRISTOBAL Y NIEVES, ISLAS VIRGENES País: SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS (CHARLOTTE, SAINT GEORGE) País: SANTA LUCIA (GROS ISLET) País: SURINAM (NICKERIE, PARAMARIBO, SURINAM) País: TRINIDAD Y TOBAGO (, CARONI, ST GEORGE, ST GEORGE-ST ANDREW COS, ST. GEORGE COUNTY, ST. GEORGE PARISH, ST. PATRICK PARISH, TOBAGO, TRINIDAD) País: VENEZUELA (, AMAZONAS, APURE, ARAGUA, BARINAS, BOLIVAR, CARABOBO, DISTRITO CAPITAL, DISTRITO CAPITAL DE BOGOTA, FALCON, GUARICO, LARA, MERIDA, MIRANDA, MONAGAS, NUEVA ESPARTA, SUCRE, TACHIRA, TRUJILLO, YARACUY, ZULIA) -112.4972 -84.62 32.926247 11.81 1884-06-23 2011-02-01 Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia, Aves Orden: Chiroptera, Apodiformes Familia: Phyllostomidae, Trochilidae kingdom Animalia phylum Chordata class Mammalia class Aves order Chiroptera order Apodiformes family Phyllostomidae family Trochilidae genus Glossophaga genus Colibri genus Artibeus genus Leptonycteris genus Eugenes genus Hylocharis species Glossophaga soricina species Colibri thalassinus colibrí orejas violetas species Artibeus jamaicensis murciélago frutero, murciélago frutero común, murciélago frutívoro de Jamaica, murciélago zapotero species Leptonycteris yerbabuenae murciélago, murciélago hocicudo menor, murciélago magueyero menor species Eugenes fulgens colibrí magnífico species Hylocharis leucotis zafiro oreja blanca, zafiro orejas blancas infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. jamaicensis infraspecificname Glossophaga soricina subsp. leachii murciélago, murciélago lenguilargo gris, murciélago lengüetón de Leachi infraspecificname Eugenes fulgens subsp. viridiceps infraspecificname Glossophaga soricina subsp. handleyi sopichí (Yuto-nahua) infraspecificname Colibri thalassinus subsp. cyanotus infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. yucatanicus murciélago infraspecificname Eugenes fulgens subsp. spectabilis infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. paulus murciélago infraspecificname Leptonycteris curasoae subsp. yerbabuenae murciélago, murciélago hocicudo menor, murciélago magueyero menor infraspecificname Colibri thalassinus subsp. cabanidis infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. richardsoni murciélago infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. parvipes infraspecificname Eugenes fulgens subsp. aureoviridis colibrí magnífico infraspecificname Glossophaga soricina subsp. soricina infraspecificname Colibri thalassinus subsp. thalassinus colibrí orejas violetas infraspecificname Hylocharis leucotis subsp. pygmaea infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. grenadensis infraspecificname Artibeus jamaicensis subsp. trinitatis infraspecificname Eugenes fulgens subsp. fulgens colibrí magnífico infraspecificname Colibri thalassinus subsp. cyanotis infraspecificname Hylocharis leucotis subsp. leucotis infraspecificname Glossophaga soricina subsp. antillarum notPlanned Patricia Ramos Rivera Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad Directora General de Sistemas

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50045000 patricia.ramos@conabio.gob.mx https://www.gob.mx/conabio Jorge Ernesto Schondube Friedewold Content Provider Los ecofisiólogos han estudiado la forma en que los organismos funcionan internamente para explicar porque los animales y plantas pueden sobrevivir en los lugares donde habitan. Sin embrago, la mayoría de los modelos cuantitativos que se utilizan para modelar distribuciones geográficas de organismos se basan únicamente en variables ambientales (vegetación, altitud, temperatura, etc.). Estos modelos, al utilizar las características ambientales de los sitios donde sabemos que una especie existe para modelar su distribución potencial, se vuelven tautológicos, y no generan explicaciones mecanísticas de la razón por la cual una especie puede ser encontrada en un lugar bajo una serie de condiciones específicas. Diversos estudios desarrollados en la última década han demostrado que las características fisiológicas de los animales tienen un efecto importante en la forma en que estos utilizan los recursos e interactúan con su ambiente. En este proyecto proponemos desarrollar un modelo basado en variables fisiológicas que permita predecir la distribución geográfica de animales nectarívoros y frugívoros. Proponemos que las tasas de asimilación de energía determinadas por el tracto digestivo pueden permitir o limitar la distribución geográfica de los organismos, utilizando como estudio de caso 3 especies de murciélagos filostómidos que se alimentan de néctar y fruta y 3 especies de colibríes. Nuestra hipótesis es que la capacidad digestiva impone un límite superior a los suministros energéticos necesarios para mantener sus necesidades metabólicas. Un decremento en la temperatura ambiental causará un aumento en los gastos metabólicos de los individuos. Como consecuencia, los animales incrementarán el consumo de alimento. Sin embargo, sus capacidades digestivas impondrán un límite superior en el consumo energético y por consecuencia un límite a la cantidad máxima de energía que pueden gastar ante condiciones que impongan una mayor demanda energética. Esta relación entre capacidad digestiva y gasto metabólico puede modelarse para determinar la distribución geográfica de los animales integrando la fisiología de los organismos (i.e. capacidad digestiva y gastos metabólicos) y su ambiente (temperaturas mínimas). Nuestras metas son el desarrollo de un modelo fisiológico obteniendo datos sobre metabolismo en campo, generar distribuciones potenciales para las especies blanco utilizando nuestro modelo, y compararlas con distribuciones potenciales generadas con Maxent. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) Aves Mamíferos colibríes, vencejos murciélagos 2033-09-01T00:00:00.000-05:00 dataset SNIB-JM056-CSV.zip UTF-8 CSV http://www.snib.mx/proyectos/JM056/SNIB-JM056-CSV.zip SNIB-JM056-BD.zip UTF-8 MDB MicrosoftAccess2007 http://www.snib.mx/proyectos/JM056/SNIB-JM056-BD.zip NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammalogy Collection;KUM;Biodiversity Institute and Natural History Museum, University of Kansas;KU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE;NO DISPONIBLE NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammalogy Collection;LACM;Natural History Museum, Los Angeles County;LACM NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammalogy Collection;AMNH;American Museum of Natural History;AMNH NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;FMNH;Field Museum of Natural History;FMNH NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;MCZ;Museum of Comparative Zoology, Harvard University;MCZ-HU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;MSB;Museum of Southwestern Biology, University of New Mexico;MSB-UNM NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;LSUMZ;Museum of Natural Science, Louisiana State University;LSU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;ROMO;Royal Ontario Museum;ROM NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Birds Collection;MVZ;Museum of Vertebrate Zoology, University of California, Berkeley;MVZ-UCB NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Donald R. Dickey Collection of Birds and Mammals;UCLA;University of California, Los Angeles;UCLA NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Research Collection;MSU;Michigan State University;MSU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Birds Collection;UMMZ;University of Michigan, Museum of Zoology;UMMZ NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Collection of Ornithology;YPM;Yale Peabody Museum of Natural History, Yale University;YPMNH-YU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammals Collection;USNM;National Museum of Natural History, Smithsonian Institution;NMNH-SI NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;MVZ;Museum of Vertebrate Zoology, University of California, Berkeley;MVZ-UCB NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornitology Collection;KU;Biodiversity Institute and Natural History Museum, University of Kansas;KU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammal Collection;SNOMNH;Sam Noble Oklahoma Museum of Natural History, University of Oklahoma;SNOMNH-UO NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Collection of Ornithology;SDNHM;San Diego Natural History Museum;SDNHM NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;AMNH;American Museum of Natural History;AMNH NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Collection of Ornithology;UCLA;University of California, Los Angeles;UCLA NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Collection of Ornithology;WFVZ;Western Foundation of Vertebrate Zoology;WFVZ NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Mammals Collection;SBMNH;Santa Barbara Museum of Natural History;SBMNH NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;DMNS;Denver Museum of Nature & Science;DMNS NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;CUMV;Cornell University Museum of Vertebrates;CUMV NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;MCZ;Museum of Comparative Zoology, Harvard University;MCZ-HU NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Birds Collection;DMNH;Delaware Museum of Natural History;DMNH NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;CAS-ORN;California Academy of Sciences;CAS NO APLICA SNIB-JM056-JM0561607F_SIB2020.04.29-ND Ornithology Collection;LACM;Natural History Museum, Los Angeles County;LACM Ejemplar 1 446 235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9/v1.8.xml