Distribución histórica, prospección actual y áreas potenciales para reintroducir lobo mexicano (Canis lupus baileyi) en Durango, sur de la Sierra Madre Occidental, México

Registros

Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 599 registros.

Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.

Versiones

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

Derechos

Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:

El publicador y propietario de los derechos de este trabajo es Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Esta obra está bajo una licencia Creative Commons de Atribución/Reconocimiento (CC-BY 4.0).

Registro GBIF

Este recurso ha sido registrado en GBIF con el siguiente UUID: f733e216-d50a-470b-a0c8-c35a80141bdc.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad publica este recurso y está registrado en GBIF como un publicador de datos avalado por Biodiversity Information System of Mexico.

Palabras clave

Occurrence; Mamíferos; Occurrence

Datos externos

Los datos del recurso también están disponibles en otros formatos

Contactos

Cobertura geográfica

País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (ARIZONA, NEW MEXICO, TEXAS) País: MEXICO (CHIHUAHUA, COAHUILA DE ZARAGOZA, DURANGO, JALISCO, MEXICO, MICHOACAN DE OCAMPO, OAXACA, SAN LUIS POTOSI, SONORA, TAMAULIPAS, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE, ZACATECAS)

Cobertura taxonómica

Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia Orden: Carnivora Familia: Canidae

Datos del proyecto

El presente proyecto tiene como objetivo reunir y generar información de la distribución del lobo mexicano, identificar cualitativa y cuantitativamente la pérdida y transformación de su hábitat (bosques templados principalmente), de la región Sur de la Sierra Madre Occidental, particularmente en el Estado de Durango. Como segundo elemento de importancia es, obtener datos recientes de campo de presencia/ausencia de este depredador, esta información incorporarla a un Sistema de Información Geográfico y a un modelo predictivo de paisaje geográfico basado en las características del nicho ecológico fundamental (GARP), para identificar aquellas áreas potencialmente adecuadas, desde una perspectiva ambiental y social, para la reintroducción de este depredador en el área de su distribución histórica. Estos son compromisos adquiridos por el gobierno federal, con el programa de conservación del lobo mexicano. Finalmente, con la ayuda de técnicas de campo, se pretende diagnosticar la biomasa disponible de presas útiles para este carnívoro en los diferentes sitios potencialmente óptimos. Con la información geográfica, ambiental, de disponibilidad de presas y social, se pretende generar una propuesta objetiva de elección de las mejores áreas para futuras liberaciones de lobo mexicano. El conjunto de estos elementos aportará las estrategias a seguir en el programa de conservación in-situ del lobo mexicano, ya sea a través de un programa de reintroducción al medio silvestre con animales cautivos, o por el descubrimiento de grupos silvestres. El proyecto es relevante y actual, ya que se apoya en el trabajo y logros de los grupos de conservación ex-situ, para integrarlo en un programa mexicano de conservación in-situ de este depredador. De manera personal, concibo que la conservación de un depredador como el lobo mexicano, esta ligada a la conservación de los bosques templados como un conjunto, ya que no es posible pronosticar la permanencia de este depredador, sin la presencia de un ecosistema con flujos de materia y energía eficientes y completos.

Personas asociadas al proyecto:

Datos de la colección

Metadatos adicionales