Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla

Description

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 1 888 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

'Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F.'

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : a1d63dd1-5456-450c-afc8-25a62ffec50e.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Biodiversity Information System of Mexico.

Mots-clé

Occurrence; Plantas; Occurrence

Données externes

Les données de la ressource sont disponibles dans d'autres formats

Contacts

Couverture géographique

País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (ARIZONA, NEW MEXICO) País: MEXICO (CHIAPAS, CHIHUAHUA, CIUDAD DE MEXICO, COAHUILA DE ZARAGOZA, DISTRITO FEDERAL, DURANGO, GUANAJUATO, GUERRERO, HIDALGO, JALISCO, MEXICO, MICHOACAN DE OCAMPO, MORELOS, NAYARIT, NUEVO LEON, OAXACA, PUEBLA, QUERETARO, QUERETARO DE ARTEAGA, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, TLAXCALA, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE, ZACATECAS)

Couverture taxonomique

Reino: Plantae Filo: Tracheophyta Clase: Equisetopsida Orden: Pinales Familia: Pinaceae

Données sur le projet

The objective of the proposal is to model the geographic distribution of Pinus psedostrobus and P. leiophylla, by predicting the distribution of their suitable habitat from climate variables. Both species are very important on their ecological role as components of the pine-oak and coniferous forest in México. Pinus psedostrobus is one of the most economically important species in the Neovolcanic Axis (named also Trans-Mexican Volcanic Belt) for its good wood quality, relatively fast growth rate and straight stem. P. leiophylla is usually heavily tapped for resin production and its distribution reaches southern USA, making it a subject for bi-national interest due to its potential to colonize USA grassland-forest transition areas under climatic change scenarios. We will use presence/absence data from (a previously screened for errors) Mexican National Forest Inventory and climatic variables estimated by a spline climate model. Presence or absence in the contemporary climate will be predicted from climate variables obtained for each observation from spline climate surfaces available for Mexico and the rest of North America. A climate profile for each species will be constructed by selecting 5 to 8 of the most relevant climatic variables from 36 climatic variables using the Random Forests algorithm in R. Relevant climate variables are selected according to importance values calculated by the statistical software and according to the errors of prediction of the classification tree. The best fitting models will be used to predict the suitability of the climate for the species on maps gridded at 1 km2 , and distribution maps will be constructed with ArcMap. As an extra product, we will predict the distribution of their suitable habitat for the years 2030, 2060 and 2090, using combinations of three General Circulation Models and two emission scenarios (low and elevated emissions). We considered that management plans for both biological conservation and commercial use must consider actions to accommodate the climatic change, such as assisted migration or assisted colonization.

Les personnes impliquées dans le projet:

Données de collection

Métadonnées additionnelles