Desarrollo de modelos fisiológicos para predecir la distribución geográfica de murciélagos filostómidos y colibríes

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關鍵字

Occurrence; Aves; Mamíferos; Occurrence

外部資料

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聯絡資訊

地理涵蓋範圍

País: ANTIGUA Y BARBUDA País: BAHAMAS (INAGUA) País: BARBADOS (, SAINT ANDREW, SAINT GEORGE, SAINT THOMAS) País: BELICE (, BELICE, BELIZE, CAYO, COROZAL, ORANGE WALK, STANN CREEK, TOLEDO) País: BOLIVIA (, CHUQUISACA, COCHABAMBA, EL BENI, LA PAZ, PANDO, SANTA CRUZ, TARIJA) País: BRASIL (, BAHIA, DISTRITO FEDERAL, ESPIRITO SANTO, GOIAS, MARANHÃO, MATO GROSSO DO SUL, MINAS GERAIS, PARA, PARAIBA, PERNAMBUCO, PIAUI, RORAIMA, SÃO PAULO, TOCANTINS) País: COLOMBIA (ANTIOQUIA, ATLANTICO, BOLIVAR, BOYACA, CALDAS, CAUCA, CORDOBA, CUNDINAMARCA, HUILA, MAGDALENA, NARIÑO, NORTE DE SANTANDER, PUTUMAYO, SANTANDER, TOLIMA, VALLE DEL CAUCA) País: COSTA RICA (, ALAJUELA, CARTAGO, GUANACASTE, HEREDIA, LIMON, PUNTARENAS, SAN JOSE) País: CUBA (, CIENFUEGOS, HOLGUIN, ISLA DE LA JUVENTUD, LA HABANA, ORIENTE, PINAR DEL RIO, SANCTI SPIRITUS, SANTIAGO DE CUBA, VILLA CLARA) País: DOMINICA (SAINT GEORGE, SAINT JOHN, SAINT JOSEPH, SAINT PAUL) País: ECUADOR (, COTOPAXI, ESMERALDAS, GUAYAS, LOJA, LOS RIOS, MANABI, NAPO, NAPO-PASTAZA, PASTAZA, PICHINCHA, SUCUMBIOS) País: EL SALVADOR (, AHUACHAPAN, CHALATENANGO, MORAZAN, SAN MIGUEL, SAN SALVADOR, SAN VICENTE, SANTA ANA, SONSONATE, USULATAN) País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (, ARIZONA, CALIFORNIA, NEW MEXICO, TEXAS) País: GRANADA (, GRENADA I, SAINT GEORGE) País: GUATEMALA (, ALTA VERAPAZ, BAJA VERAPAZ, CHIMALTENANGO, CHIQUIMULA, EL PROGRESO, ESCUINTLA, GUATEMALA, HUEHUETENANGO, IZABAL, JUTIAPA, PETEN, QUETZALTENANGO, RETALHULEU, SAN MARCOS, SANTA ROSA, ZACAPA) País: GUAYANA FRANCESA País: GUYANA (, BARIMA-WAINI, CUYUNI-MAZARUNI, EAST DEMERARA-WEST COAST BERBICE, POTARO-SIPARUNI, UPPER DEMERARA-BERBICE, UPPER TAKUTU-UPPER ESSEQUIBO) País: HAITI (, L'ARTIBONITE, OUEST, SUD) País: HISPANIOLA (BARAHONA) País: HONDURAS (, ATLANTIDA, COPAN, CORTES, EL PARAISO, FRANCISCO MORAZAN, ISLAS DE LA BAHIA, LA PAZ, LEMPIRA, OCOTEPEQUE, OLANCHO) País: ISLAS CAIMAN (, GRAND CAYMAN) País: ISLAS VIRGENES (ESTADOS UNIDOS) (SAINT CROIX, SAINT JOHN) País: JAMAICA (CLARENDON, HANOVER, PORTLAND, SAINT ANN, SAINT CATHERINE, SAINT ELIZABETH, SAINT JAMES, SAINT MARY, TRELAWNY, WESTMORELAND) País: MONTSERRAT (SAINT ANTHON, SAINT PETER) País: NICARAGUA (, ATLANTICO NORTE, ATLANTICO SUR, BOACO, CARAZO, CHINANDEGA, CHONTALES, ESTELI, GRANADA, JINOTEGA, LEON, MADRIZ, MANAGUA, MATAGALPA, NUEVA SEGOVIA, RIVAS) País: PANAMA (, BOCAS DEL TORO, CANAL ZONE, CHIRIQUI, COCLE, COLON, DARIEN, SAN BLAS, VERAGUAS) País: PARAGUAY (ALTO PARAGUAY, CENTRAL, CONCEPCION, CORDILLERA, PRESIDENTE HAYES) País: PERU (, AMAZONAS, ANCASH, AREQUIPA, AYACUCHO, CAJAMARCA, CUSCO, HUANUCO, JUNIN, LA LIBERTAD, LAMBAYEQUE, LIMA, LORETO, MADRE DE DIOS, PASCO, PIURA, PUNO, SAN MARTIN, TUMBES, UCAYALI) País: PUERTO RICO (, AGUAS BUENAS, CIDRA, COMERIO, HUMACAO, LAS MARIAS, MAYAGUEZ, RIO GRANDE, UTUADO) País: REPUBLICA DOMINICANA (BARAHONA, DISTRITO NACIONAL, EL SEIBO, LA ALTAGRACIA, LA VEGA, PEDERNALES, PUERTO PLATA, SAN CRISTOBAL, ST PATRICK PARISH) País: SAN CRISTOBAL Y NIEVES País: SAN CRISTOBAL Y NIEVES, ISLAS VIRGENES País: SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS (CHARLOTTE, SAINT GEORGE) País: SANTA LUCIA (GROS ISLET) País: SURINAM (NICKERIE, PARAMARIBO, SURINAM) País: TRINIDAD Y TOBAGO (, CARONI, ST GEORGE, ST GEORGE-ST ANDREW COS, ST. GEORGE COUNTY, ST. GEORGE PARISH, ST. PATRICK PARISH, TOBAGO, TRINIDAD) País: VENEZUELA (, AMAZONAS, APURE, ARAGUA, BARINAS, BOLIVAR, CARABOBO, DISTRITO CAPITAL, DISTRITO CAPITAL DE BOGOTA, FALCON, GUARICO, LARA, MERIDA, MIRANDA, MONAGAS, NUEVA ESPARTA, SUCRE, TACHIRA, TRUJILLO, YARACUY, ZULIA)

分類群涵蓋範圍

Reino: Animalia Filo: Chordata Clase: Mammalia, Aves Orden: Chiroptera, Apodiformes Familia: Phyllostomidae, Trochilidae

時間涵蓋範圍

計畫資料

Los ecofisiólogos han estudiado la forma en que los organismos funcionan internamente para explicar porque los animales y plantas pueden sobrevivir en los lugares donde habitan. Sin embrago, la mayoría de los modelos cuantitativos que se utilizan para modelar distribuciones geográficas de organismos se basan únicamente en variables ambientales (vegetación, altitud, temperatura, etc.). Estos modelos, al utilizar las características ambientales de los sitios donde sabemos que una especie existe para modelar su distribución potencial, se vuelven tautológicos, y no generan explicaciones mecanísticas de la razón por la cual una especie puede ser encontrada en un lugar bajo una serie de condiciones específicas. Diversos estudios desarrollados en la última década han demostrado que las características fisiológicas de los animales tienen un efecto importante en la forma en que estos utilizan los recursos e interactúan con su ambiente. En este proyecto proponemos desarrollar un modelo basado en variables fisiológicas que permita predecir la distribución geográfica de animales nectarívoros y frugívoros. Proponemos que las tasas de asimilación de energía determinadas por el tracto digestivo pueden permitir o limitar la distribución geográfica de los organismos, utilizando como estudio de caso 3 especies de murciélagos filostómidos que se alimentan de néctar y fruta y 3 especies de colibríes. Nuestra hipótesis es que la capacidad digestiva impone un límite superior a los suministros energéticos necesarios para mantener sus necesidades metabólicas. Un decremento en la temperatura ambiental causará un aumento en los gastos metabólicos de los individuos. Como consecuencia, los animales incrementarán el consumo de alimento. Sin embargo, sus capacidades digestivas impondrán un límite superior en el consumo energético y por consecuencia un límite a la cantidad máxima de energía que pueden gastar ante condiciones que impongan una mayor demanda energética. Esta relación entre capacidad digestiva y gasto metabólico puede modelarse para determinar la distribución geográfica de los animales integrando la fisiología de los organismos (i.e. capacidad digestiva y gastos metabólicos) y su ambiente (temperaturas mínimas). Nuestras metas son el desarrollo de un modelo fisiológico obteniendo datos sobre metabolismo en campo, generar distribuciones potenciales para las especies blanco utilizando nuestro modelo, y compararlas con distribuciones potenciales generadas con Maxent.

參與計畫的人員:

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