Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla

Descripción

Registros

Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 1.888 registros.

Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.

Versiones

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

¿Cómo referenciar?

Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:

'Sáenz-Romero C., E. G. Rehfeldt, J. M. Ortega-Rodríguez y M. C. Marín-Togo. 2014. Modelaje de la Distribución geográfica de Pinus pseudostrobus y P. leiophylla. Unidad San Juanito Itzícuaro. Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JM036. México, D. F.'

Derechos

Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:

El publicador y propietario de los derechos de este trabajo es Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Esta obra está bajo una licencia Creative Commons de Atribución/Reconocimiento (CC-BY 4.0).

Registro GBIF

Este recurso ha sido registrado en GBIF con el siguiente UUID: a1d63dd1-5456-450c-afc8-25a62ffec50e.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad publica este recurso y está registrado en GBIF como un publicador de datos avalado por Biodiversity Information System of Mexico.

Palabras clave

Occurrence; Plantas; Occurrence

Datos externos

Los datos del recurso también están disponibles en otros formatos

Contactos

Cobertura geográfica

País: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA (ARIZONA, NEW MEXICO) País: MEXICO (CHIAPAS, CHIHUAHUA, CIUDAD DE MEXICO, COAHUILA DE ZARAGOZA, DISTRITO FEDERAL, DURANGO, GUANAJUATO, GUERRERO, HIDALGO, JALISCO, MEXICO, MICHOACAN DE OCAMPO, MORELOS, NAYARIT, NUEVO LEON, OAXACA, PUEBLA, QUERETARO, QUERETARO DE ARTEAGA, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TAMAULIPAS, TLAXCALA, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE, ZACATECAS)

Cobertura taxonómica

Reino: Plantae Filo: Tracheophyta Clase: Equisetopsida Orden: Pinales Familia: Pinaceae

Datos del proyecto

The objective of the proposal is to model the geographic distribution of Pinus psedostrobus and P. leiophylla, by predicting the distribution of their suitable habitat from climate variables. Both species are very important on their ecological role as components of the pine-oak and coniferous forest in México. Pinus psedostrobus is one of the most economically important species in the Neovolcanic Axis (named also Trans-Mexican Volcanic Belt) for its good wood quality, relatively fast growth rate and straight stem. P. leiophylla is usually heavily tapped for resin production and its distribution reaches southern USA, making it a subject for bi-national interest due to its potential to colonize USA grassland-forest transition areas under climatic change scenarios. We will use presence/absence data from (a previously screened for errors) Mexican National Forest Inventory and climatic variables estimated by a spline climate model. Presence or absence in the contemporary climate will be predicted from climate variables obtained for each observation from spline climate surfaces available for Mexico and the rest of North America. A climate profile for each species will be constructed by selecting 5 to 8 of the most relevant climatic variables from 36 climatic variables using the Random Forests algorithm in R. Relevant climate variables are selected according to importance values calculated by the statistical software and according to the errors of prediction of the classification tree. The best fitting models will be used to predict the suitability of the climate for the species on maps gridded at 1 km2 , and distribution maps will be constructed with ArcMap. As an extra product, we will predict the distribution of their suitable habitat for the years 2030, 2060 and 2090, using combinations of three General Circulation Models and two emission scenarios (low and elevated emissions). We considered that management plans for both biological conservation and commercial use must consider actions to accommodate the climatic change, such as assisted migration or assisted colonization.

Personas asociadas al proyecto:

Datos de la colección

Metadatos adicionales