Distribución potencial de plagas de Chrysomelidae (Insecta: Coleoptera)

Data Records

The data in this occurrence resource has been published as a Darwin Core Archive (DwC-A), which is a standardized format for sharing biodiversity data as a set of one or more data tables. The core data table contains 210 records.

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Versions

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Rights

Researchers should respect the following rights statement:

The publisher and rights holder of this work is Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF Registration

This resource has been registered with GBIF, and assigned the following GBIF UUID: b117baec-9e2d-4798-9afc-6e78fc26d14c.  Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad publishes this resource, and is itself registered in GBIF as a data publisher endorsed by Biodiversity Information System of Mexico.

Keywords

Occurrence; Invertebrados; Occurrence

External data

The resource data is also available in other formats

Contacts

Geographic Coverage

País: MEXICO (GUANAJUATO, GUERRERO, HIDALGO, MEXICO, MICHOACAN DE OCAMPO, MORELOS, OAXACA, PUEBLA, QUERETARO, TLAXCALA, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE)

Taxonomic Coverage

Reino: Animalia Filo: Arthropoda Clase: Insecta Orden: Coleoptera Familia: Chrysomelidae

Temporal Coverage

Project Data

Se modelará la distribución potencial de 23 especies de Chrysomelidae en territorio nacional, las cuales se han identificado como plagas de importancia agrícola y forestal. En este proyecto se realizará una revisión de ejemplares depositados en colecciones nacionales del Instituto de Biología de la UNAM (IBUNAM), Instituto de Ecología, A.C. (INECOL), Centro Nacional de Referencia Fitosanitaria (SENASICA), Museo de Historia Natural (MHNCM), Facultad de Ciencias (FC) y Facultad de Estudios Superiores Zaragoza (FESZA) UNAM; asimismo, se revisará literatura reciente y bases de datos que contemplen los taxones en estudio, para integrar la información en una base de datos que será validada taxonómicamente por la responsable del proyecto y geográficamente por expertos en el tema. Esta información se utilizará para determinar la distribución potencial de las especies en estudio, mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y modelos de predicción (Garp y Maxent). Se evaluarán los parámetros climáticos y la distribución de las especies obtenida a partir de registros de colecciones para determinar qué modelo predice mejor la distribución potencial de las especies. Finalmente se generarán distintos modelos de predicción de la distribución potencial de las especies cuya cartografía será digitalizada y la información será capturada en un sistema de metadatos.

The personnel involved in the project:

Collection Data

Additional Metadata